L’obiettivo del gruppo è contribuire a consolidare una comunità di riferimento, a livello nazionale, sui temi all’interfaccia tra matematica applicata, scienze computazionali e scienze della vita, includendo ambiti quali medicina, biologia, sanità pubblica ed ecosistemi. L’idea è di rafforzare il ruolo delle scienze matematiche come linguaggio unificante per lo studio di sistemi complessi multi-scala, promuovendo […]
Il Gruppo si occupa dell’approssimazione delle soluzioni dei modelli matematici sia da un punto di vista strettamente teorico (anche con l’utilizzo di strumenti flessibili quali le funzioni speciali e, in particolare i polinomi ortogonali) che sviluppando metodi efficienti ed algoritmi implementabili, fino alla costruzione di software dedicati, per poter supportare le applicazioni industriali della matematica. […]
Il GdA Math&Brain (M&B) SIMAI si propone di sviluppare modelli matematici, metodi numerici e approcci computazionali basati sui dati per la descrizione, la simulazione e l’analisi del sistema nervoso centrale umano in condizioni sia fisiologiche sia patologiche. L’attenzione, in senso lato, comprende, ma non si limita a, la modellazione differenziale multifisica e multiscala e i […]
l gruppo Multiscale Modelling of Interacting Agents (M²IA) nasce con l’obiettivo di fare rete nella comunità della matematica applicata e nei contesti applicativi, promuovendo collaborazioni con partner industriali e istituzionali, e di sostenere la ricerca, la formazione e il trasferimento tecnologico nell’ambito della modellazione, simulazione, controllo e apprendimento in sistemi multi-agente naturali e artificiali. Le attività del […]
Lo scopo del GdA SIMAI-NATURE è promuovere attività di modellistica matematica e numerica avanzata con ricadute concrete per la società, affrontando problemi applicativi complessi legati alla sostenibilità, in particolare nei settori ambiente, energia, agricoltura e sistemi produttivi. In questo quadro, il gruppo intende sviluppare e fare dialogare metodi computazionali avanzati, l’integrazione tra modelli e dati, […]
Lo scopo del Gruppo di Attività SIMAI “NumPDEs” è promuovere, coordinare e sviluppare la ricerca, la formazione avanzata e il trasferimento di conoscenze nel campo dei Metodi Numerici per le Equazioni alle Derivate Parziali, con particolare attenzione allo sviluppo teorico, all’analisi e all’implementazione, anche su architetture massivamente parallele e con approcci di data-enhanced learning, di […]
Il gruppo di attività SIMAI-OPTIMA è rivolto ai soci SIMAI interessati allo studio e allo sviluppo di metodi di ottimizzazione, alla realizzazione di software di alta qualità e all’applicazione innovativa dell’ottimizzazione in diversi ambiti applicativi, tra cui l’ingegneria, la finanza, la medicina, la biologia e l’Intelligenza Artificiale. Il gruppo promuove lo sviluppo e l’analisi di […]
Il quantum computing sta attraversando una fase di rapida crescita, con una crescente attenzione verso applicazioni scientifiche e industriali. In questo scenario, la matematica applicata e il calcolo scientifico possono svolgere un ruolo decisivo nel trasformare la “promessa” del quantum in strumenti affidabili, verificabili e trasferibili. Il GdA di Quantum Scientific Computing (QSciComp) si colloca […]
Il Gruppo SIMAI “ROM-DT” mira a creare una rete nazionale per facilitare le interazioni all’interno del mondo accademico e le collaborazioni con le industrie sui temi del calcolo scientifico, dai modelli di ordine ridotto ai gemelli digitali, utilizzando le tecniche del machine learning. Le principali aree di interesse del gruppo includono lo sviluppo di metodi […]
Il Gruppo Attività SIMAI “SMART PDE” si occupa dello studio delle equazioni differenziali alle derivate parziali, che svolgono un ruolo centrale nella descrizione matematica di fenomeni in ambiti quali fisica, ingegneria, biologia, finanza e scienze del clima. Il gruppo promuove l’integrazione tra modellistica e analisi matematica (inclusa la teoria del controllo) come motori di innovazione […]
Il gruppo si occupa di metodologie e applicazioni nell’ambito della quantificazione dell’incertezza (uncertainty quantification – UQ), intesa nelle sue varie declinazioni: propagazione dell’incertezza e analisi di sensitività, validation & verification, stima di parametri/inversione bayesiana e assimilazione di dati, design ottimale degli esperimenti, ottimizzazione sotto incertezza, risk analysis/early warning systems. In pieno spirito SIMAI, sono di […]