Info SIMAI-M&B – Math&Brain

Il GdA Math&Brain (M&B) SIMAI si propone di sviluppare modelli matematici, metodi numerici e approcci computazionali basati sui dati per la descrizione, la simulazione e l’analisi del sistema nervoso centrale umano in condizioni sia fisiologiche sia patologiche. L’attenzione, in senso lato, comprende, ma non si limita a, la modellazione differenziale multifisica e multiscala e i metodi numerici della funzione del cervello e del midollo spinale umano, problemi inversi e assimilazione di dati per neuroimaging (fMRI, DTI, EEG, MEG), apprendimento computazionale e calcolo ad alte prestazioni, quantificazione dell’incertezza e analisi di sensibilità, analisi di dati di imaging (MRI, fMRI, PET, DTI, connettività strutturale e funzionale) e supporto quantitativo per la medicina personalizzata.

Il gruppo è caratterizzato da competenza e da un interesse comune per lo sviluppo di rigorosi strumenti quantitativi che operano all’intersezione tra modellazione di sistemi complessi accoppiati, analisi numerica, teoria dell’approssimazione, calcolo scientifico ad alte prestazioni, tecniche di apprendimento computazionale e medicina personalizzata.

Referente: Stefano De Marchi (Università di Padova, stefano.demarchi@unipd.it)